چت‌جی‌پی‌تی به قدرت محاسباتی دیتاسنتر وابسته است، نه رمِ کامپیوترهای شخصی کاربران
در حالی‌که کمبود جهانی تراشه‌های حافظه باعث شده قیمت رم و دیگر قطعات رایانه‌ای و محصولات دیجیتال بالا برود، سم آلتمن؛ مدیرعامل اوپن‌ای‌آی (سازنده‌ی چت‌جی‌پی‌تی) باور دارد اختصاص دادن حجم زیادی از رم به کامپیوترهای شخصی، تصمیمی کارآمد برای منابع محدود کره‌ی زمین به شمار نمی‌آید. او معتقد است همین ظرفیت‌ها اگر در دیتاسنترها متمرکز شوند، می‌توانند بازدهی بسیار بیشتری ایجاد کنند.
آلتمن این دیدگاه را در قسمت جدید پادکست Cheeky Pint و در خلال گفت‌وگو درباره چالش‌های زنجیره‌ی تأمین قطعات مطرح کرده است. در این بحث، او به گرایش کاربران به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های شخصی اشاره کرد. برخی افراد بر این باورند که با فراگیر شدن مدل‌های متن‌باز، دیگر نیازی به زیرساخت‌های پردازشی گسترده و سرویس‌های مبتنی بر ابر نخواهد بود؛ اما مدیرعامل اوپن‌ای‌آی با چنین نتیجه‌گیری‌ای همراه نیست.
او توضیح داد از زاویه‌ی تقسیم منابع در مقیاس جهانی، این وضعیت که بخش بزرگی از DRAM محدود جهان در سیستم‌های شخصی افراد ذخیره و نگهداری شود، «به‌شدت نامناسب» است؛ آن هم در حالی‌که به گفته‌ی او، این حافظه در تنها پنج درصد مواقع واقعاً مورد استفاده قرار می‌گیرد. آلتمن نتیجه گرفت در دوره‌ی کمبود شدید تراشه، منطقی‌تر آن است که ظرفیت حافظه به شکلی در دسترس قرار گیرد که بیشترین بهره‌برداری را در فضای ابری داشته باشد.
البته عدد «پنج درصد» در همین گفت‌وگو مطرح شد، اما بدون ارائه‌ی داده، آمار یا پژوهشی که بتواند آن را پشتیبانی کند. از سوی دیگر، اجرای محلی هوش مصنوعی می‌تواند دستاوردهایی مثل افزایش سطح حریم خصوصی، کاهش وابستگی به اینترنت و ایجاد امکان کنترل مستقیم‌تر کاربران بر پردازش داده‌ها را به همراه داشته باشد؛ نکاتی که در استدلال آلتمن کمتر مورد توجه قرار گرفت.
اظهارنظر آلتمن در شرایطی مطرح می‌شود که توسعه‌ی شتاب‌گرفته‌ی دیتاسنترهای مخصوص هوش مصنوعی، تقاضا برای تراشه‌های حافظه را به‌طور محسوسی بالا برده است. شرکت‌های سامسونگ و اس‌کی هاینیکس هم در پروژه‌های زیرساختی بزرگ—از جمله استارگیت—درگیر هستند و بخشی چشمگیر از توان و ظرفیت صنعت حافظه، عملاً به نیازهای این بازار اختصاص پیدا کرده است.
هم‌زمان با افزایش تقاضای شرکت‌های بزرگ فناوری و هم‌گام شدن محدودیت تولید، تأمین حافظه برای سازندگان لپ‌تاپ، گوشی و سایر قطعات کامپیوتری دشوارتر شده و همین مسئله به افزایش قیمت‌ها هم فشار وارد کرده است. به همین خاطر، سخنان آلتمن می‌تواند جرقه‌ی بحث جدیدی درباره‌ی یک پرسش مهم باشد: در روزگاری که رم کمیاب است، باید مصرف‌کنندگان در اولویت باشند یا دیتاسنترهای هوش مصنوعی؟
