سرمایه‌گذاری ۲۰۰ میلیارد دلاری زاکربرگ بر روی هوش مصنوعی متا به عنوان قوی‌ترین تکنولوژی
تحقیقات داخلی متا نشان می‌دهد که این مدل دارای عملکردی معادل با فِیبل ۵٫۱ و جی‌پی‌تی ۶ آسترا می‌باشد. بعلاوه، در آزمون MemoryBench، این مدل نتایج بهتری را نسبت به فِیبل، اوپوس و آسترا به ثبت رسانده است.
هزینه به‌کارگیری این مدل به ازای هر یک میلیون توکن ورودی معادل ۴ دلار و به ازای هر یک میلیون توکن خروجی ۲۰ دلار تعیین شده است؛ رقمی که آن را در بازه قیمتی اوپوس ۵٫۵ قرار می‌دهد.
میوس واندِر در دیتاسنتر پرومتئوس متا واقع در ایالت اوهایو آموزش دیده است. با این حال، تاکنون نتایج ارزیابی‌های مستقل از توانایی‌های این مدل منتشر نشده و بنابراین نمی‌توان به‌طور مستقل ادعاهای مربوط به کارایی آن را تأیید کرد.
سرمایه‌گذاری عظیم متا نشان‌دهنده‌ی تمایل این شرکت برای پذیرش ریسک در عرصه‌ی رقابتی هوش مصنوعی پیشرفته است؛ اما مشخص شدن میزان موفقیت این سرمایه‌گذاری به انتشار نتایج مستقل و عملکرد واقعی مدل وابسته است.
