مدیرعامل انویدیا مقایسه هوش مصنوعی با حباب اینترنت را رد کرد

جنسن هوانگ مدیرعامل انویدیا به ادعاهایی مبنی بر شباهت هوش مصنوعی به حباب دات-کام پاسخ داد. او معتقد است تقاضا برای محاسبات در حال حاضر بسیار مستحکم است و با آنچه در دوران اینترنت رخ داد تفاوت دارد. شباهت هوش مصنوعی و حباب دات-کام از فناوری‌های اصلی آن‌ها ناشی نمی‌شود.

به گزارش رسانه اخبار تکنولوژی تکنا به نقل از نیویورک تایمز، این شباهت بیشتر به دلیل ارزش‌گذاری سهام و سودهای دیوانه‌واری است که سرمایه‌گذاران خرد در گذشته دیده‌اند. این استنباط از رشد انویدیا در طول سالیان و شکستن رکوردهای ارزش‌گذاری سهام طی چند ماه ناشی می‌شود. اما هوانگ نظر نهایی خود را اعلام کرده و این وضعیت را حباب نمی‌داند.

مدیرعامل انویدیا معتقد است برخلاف دوران دات-کام که با استقرار فیبر تاریک همراه بود اکنون تقاضای واقعی برای قدرت محاسباتی در هوش مصنوعی ایجاد شده است. او در پاسخ به نگرانی‌ها درباره حبابی که قرار است بترکد توضیح داد که در دوران حباب دات-کام اکثریت قریب به اتفاق فیبرهای نوری مستقرشده تاریک بودند.

این بدان معناست که صنعت بسیار بیشتر از نیاز خود فیبر نوری نصب کرده بود. اما امروزه تقریباً هر پردازنده گرافیکی که پیدا کنید روشن و در حال استفاده است. اصطلاح فیبر تاریک به این واقعیت اشاره دارد که در اواسط تا اواخر دهه ۱۹۹۰ توسعه زیرساخت‌های اینترنت بسیار گسترده بود.

شرکت‌ها پیش‌بینی می‌کردند که نیاز به کابل‌های نوری به شدت افزایش یابد. به همین دلیل اپراتورها برای آینده‌نگری کابل‌هایی بسیار بیشتر از تقاضای واقعی آن زمان نصب کردند. اما تحلیل آن‌ها اشتباه از آب درآمد و بازگشت سرمایه عملاً صفر شد. مفهوم فیبر تاریک به معنای ایجاد تقاضای مصنوعی است.

مدیرعامل انویدیا اکنون ادعا می‌کند که هوش مصنوعی به طور فوق‌العاده‌ای تکامل یافته است. در حالی که مصرف‌کننده عادی هنوز نمایش نهایی این فناوری را در حد ChatGPT یا برنامه‌های تولید تصویر می‌بیند هوش مصنوعی به نقطه‌ای رسیده که می‌تواند به طور موثر فکر کند.

این شکل از فناوری هنوز در بین توده‌ها پذیرفته نشده است. هوانگ استدلال می‌کند که نه تنها نیازهای محاسباتی شرکت‌ها به صورت تصاعدی در حال افزایش است بلکه تعداد درخواست‌های تولید شده توسط کاربران نیز رو به افزایش است. این نشان می‌دهد که تقاضا اصلاً مصنوعی نیست.

هوش مصنوعی فضای بسیار زیادی برای رشد دارد و این رشد نیازمند قابلیت‌های محاسباتی است. فرقی نمی‌کند این قابلیت‌ها از سوی انویدیا AMD یا اینتل تأمین شوند. با این حال موانعی مانند نگرانی‌های مربوط به انرژی برای چنین توسعه عظیمی وجود دارد. همچنین توانایی ارائه‌دهندگان خدمات ابری مانند مایکروسافت در یکپارچه‌سازی تراشه‌های هوش مصنوعی تولیدی انویدیا یا دیگران نیز یک ملاحظه محوری است.