«میوس اسپارک اوپن» معرفی گردید؛ یک هوش مصنوعی فوق‌العاده قوی که قابلیت اجرا بر روی کامپیوتر شخصی را دارد

متا به تازگی با معرفی Muse Spark Open، وزن‌های این مدل برجسته را برای استفاده عمومی فراهم کرده است؛ مدلی که به اعتقاد خود متا، به عنوان پیشرفته‌ترین مدل وزن‌باز (Open-Weight) در ایالات متحده شناخته می‌شود. ادعای کلیدی این فناوری تنها به اندازه‌اش محدود نمی‌شود؛ بلکه متا اعلام کرده که این اولین بار است که امکانی برای اجرای چنین مدلی بر روی یک کامپیوتر معمولی مهیا شده است.

میوس اسپارک اوپن یک مدل چندوجهی (Natively Multimodal) با مجموع ۸۱۶ میلیارد پارامتر است که در هر لحظه به صورت فعال تنها ۴۲ میلیارد پارامتر آن به کار می‌افتد. این مدل دارای پنجره‌ی متنی با ظرفیت یک میلیون توکن می‌باشد. متا این محصول را برای کاربردهای کدنویسی و tareas عامل‌محور (Agentic) طراحی کرده و تأکید کرده که در کارهای طولانی‌مدت، مهندسی نرم‌افزار پیچیده و استدلال چندمرحله‌ای، کارایی بهتری را نسبت به سایر مدل‌ها از خود نشان می‌دهد.

متا اعلام کرده است که آینده برای همگان در دسترس است و اجازه اجرای مدل‌های پیشرفته در هر مکان، از جمله در محیط منزل، جزء این چشم‌انداز به‌شمار می‌آید. لذا میوس اسپارک اوپن را به عنوان نخستین مدل از نوع خود معرفی می‌کند که قابلیت اجرا بر روی دسکتاپ را دارد. برای بهره‌برداری از این مدل، به دو دستگاه کامپیوتر مک استودیو با تراشه‌ی M5 Ultra و آخرین نسخه‌ی چارچوب MLX اپل نیاز است.

معماری حافظه‌ی یکپارچه‌ی اپل در این زمینه نقش اساسی ایفا می‌کند. تراشه‌ی گرافیکی مجتمع M5 Ultra می‌توانید تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه را در هر مک استودیو پشتیبانی کند. به‌کارگیری دو دستگاه برای نگهداری کل مدل کافی خواهد بود. این تراشه‌ها دارای پهنای باند حافظه ۱٫۲ ترابایت‌بر‌ثانیه هستند که این سرعت برای خواندن بخش کوچک‌تری از مدل که هر توکن نیاز دارد، کافی به نظر می‌رسد. نتیجه، به تعبیر متا، این دو دستگاه به گونه‌ای عمل می‌کنند که مانند یک ابرکامپیوتر با یک ترابایت حافظه‌ی یکپارچه عمل کنند.

متا به انجام آزمایش‌های متنوعی روی مجموعه‌ای از بنچمارک‌های عامل‌محور پرداخته است که تمامی آن‌ها بدون نیاز به ابر و به صورت کاملاً محلی اجرا گردیده‌اند. ابزار Muse Code که پایه‌گذار اسپارک اوپن است، در این آزمون‌ها به‌کار گرفته شده است.

از هم‌اکنون می‌توان این مدل را از طریق چندین پلتفرم API دستیابی کرد. این فهرست شامل Baseten، Fireworks AI، Groq، Modal، Nebius، OpenRouter و Together AI است. همچنین، وزن‌ها را می‌توان از چهار مسیر مختلف دانلود کرد: Amazon SageMaker AI، Google Cloud Model Garden، Hugging Face و Microsoft Foundry Models.

همچنین، موتورهای استنتاج متداول از این مدل پشتیبانی به عمل می‌آورند. از جمله SGLang، vLLM، TensorRT-LLM، Hugging Face Transformers، Apple MLX، llama.cpp و Unsloth که در این لیست قرار دارند و بهینه‌سازی‌های لازم برای تراشه‌های ای‌ام‌دی، اپل، اینتل و انویدیا صورت گرفته است.

نسخه‌ی وزن‌باز Muse Spark با هسته‌های GPU سفارشی و خودتنظیم‌شونده‌ی Helion در SGLang به بازار عرضه می‌شود. متا از افزایش شتاب در دامنه‌ی ۱٫۰۳ تا ۳٫۹۵ برابر در سطح هسته بر روی GPUهای انویدیا و ای‌ام‌دی خبر داده است. در مجموع، طی تمامی مراحل اجرا، یک افزایش سه درصدی سرعت بر روی AMD MI350 مشاهده شده است.

متا انتشار مدل‌های وزن‌باز را بخشی از استراتژی «ابرهوش شخصی برای همه» و راهی برای ارتقاء ایمنی کار در این حوزه می‌داند. وزن‌های باز ویژگی‌های خاصی دارند و به همین علت، Muse Spark Open موفق به گذراندن مرحله‌ی اضافی از آموزش ایمنی شده است.

وزن‌ها با مجوز Muse Model License عرضه گشته‌اند، که این مجوز با شرایط تجاری محدود به بسیاری از توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به صورت رایگان از این مدل بهره‌برداری کنند.