کوالکام در تراشههای نوین هوش مصنوعی خود، LPDDR را به جای HBM معرفی نمود
کوالکام از نسل جدید تراشههای هوش مصنوعی خود رونمایی کرده است. این تراشهها به طور خاص برای راهحلهای استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس رک طراحی شدهاند، و نکته بسیار جالب در مورد آنها، کاربرد حافظه موبایل LPDDR است. این شرکت که در گذشته بر بازار موبایل تمرکز داشت، به تازگی دامنه فعالیتهای خود را به عرصههای نوین همچون محاسبات مصرفی و زیرساختهای هوش مصنوعی گسترش داده است.
بر اساس گزارش بخش صنایع نیمه هادی رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، راهحلهای جدید AI200 و AI250 برای پیکربندیهای مقیاس رک معرفی گردیدهاند. این اقدام نه تنها نشانگر ورود یک بازیکن جدید به بازاری است که تحت تسلط انویدیا و ایامدی قرار دارد، بلکه بار دیگر به ارائه طرحی منحصربهفرد با تکیه بر حافظه LPDDR موبایل اشاره دارد. این محصولات جدید قادرند تا ۷۶۸ گیگابایت حافظه LPDDR را بر روی بسته شتابدهنده فراهم آورند که این میزان بهمراتب از ظرفیت حافظه HBM صنعتی فراتر است.
جاذبه اصلی این رویکرد، کاهش هزینه و انرژی مورد نیاز برای جابجایی دادههاست که به آن رویکرد حافظه نزدیک میگویند. استفاده از LPDDR ضمن برخورداری از مزایای سنتی همچون کارایی بالاتر انرژی و هزینه کمتر نسبت به ماژولهای مدرن HBM، امکان دستیابی به چگالی حافظه بالا و بازده حرارتی بهتر به دلیل اتلاف گرمای کمتر را فراهم میکند.
با این حال، این پیادهسازی امیدوارکننده در مقایسه با گزینههای اصلی انویدیا و ایامدی دارای نقاط ضعفی است. پرهیز از HBM موجب به وجود آمدن پهنای باند حافظه کمتر و تأخیر بالاتر به دلیل رابط باریکتر میگردد. همچنین، این پشته حافظه هنوز در زمینههای سروری پرحرارت و دائماً فعال به بلوغ نرسیده است.
هدف این شرکت ارائه گزینهای برای استنتاج با قابلیتهای بالا بوده و LPDDR به تحقق این هدف کمک میکند. اما این انتخاب استفاده از این پیکربندیهای رک را به کاربریهای خاص محدود میسازد. راهحلهای AI200 و AI250 همچنین به خنککننده مایع مستقیم و پروتکلهای PCIe و اترنت مجهز هستند. توان مصرفی ۱۶۰ کیلوواتی در سطح رک نیز رقم معقولی برای راهحلهای امروزی به شمار میآید.
تراشههای داخلی از واحدهای پردازش عصبی هگزاگون بهره میبرند که قابلیتهای استنتاج آنها به صورت چشمگیری در حال گسترش است. این واحدها از فرمتهای پیشرفته داده و ویژگیهای متمرکز بر استنتاج پشتیبانی میکنند. حرکت به سمت راهحلهای استنتاجی قوی توسط بسیاری از ارائهدهندگان محاسبات در حال پیگیری است، و نمونههای اخیر شامل راهحل جزیره کرسنت اینتل و تراشه هوش مصنوعی روبین سیپیایکس انویدیا میباشد.
به نظر میرسد که کوالکام دریافته است که بخش استنتاج در حال جلب توجه قابل ملاحظهای در بازار است. بنابراین، راهحلهای AI200 و AI250 به عنوان یک رویکرد منطقی به شمار میآیند. با این حال، برای آموزشهای مدرن یا بارهای کاری بزرگ، این رکها احتمالاً به عنوان آخرین انتخاب در نظر گرفته خواهند شد. ظهور رقابت در عرصه هوش مصنوعی بسیار هیجانانگیز است و بهنظر میرسد که خردهفروشان نسبت به این اطلاعیهها خوشبینی قابل توجهی ابراز کردهاند.
