جنرال موتورز با استفاده از هوش مصنوعی، زمان طراحی خودروها را به نصف کاهش می‌دهد
جنرال موتورز همچنان در عرصه‌ی فروش خودروهای شاسی‌بلند و وانت‌های پرطرفدار حضوری مؤثر دارد؛ اما اگر به اظهارات مدیرانش توجه کنید، متوجه خواهید شد که این غول آمریکایی به‌سرعت در حال دگرگونی است و تمایل دارد به شرکتی چابک و مبتنی بر فناوری‌های نرم‌افزاری تبدیل شود؛ شرکتی که هوش مصنوعی را به‌خوبی در دست دارد.
در رویداد آن‌وارد، جنرال موتورز مجموعه‌ای وسیع از پروژه‌ها در زمینه‌ی خودروهای برقی، فناوری رانندگی خودکار و هوش مصنوعی را معرفی کرد. هدف همه‌ی این پروژه‌ها یک چیز است؛ مقابله با تهدید فزاینده‌ی خودروسازان چینی که فناوری را در مرکزی‌ترین نقطه‌ی محصولاتشان به کار گرفته‌اند.
وعده‌های مطرح‌شده بسیار بزرگ و قابل توجه‌اند. جنرال موتورز اعلام کرده که به‌دنبال تحقق اهداف زیر است:
- کاهش زمان توسعه‌ی خودرو به نصف با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
- معرفی واحدهای پردازش مرکزی با ظرفیتی ۴۰ برابر بالاتر از سخت‌افزار کنونی
- مدل‌سازی نسل جدید شیمی باتری‌ها در زمانی بی‌سابقه
- عرضه‌ی رانندگی خودکار بر روی پرفروش‌ترین وانت‌ها و شاسی‌بلندها بدون نیاز به نظارت راننده
جنرال موتورز قصد دارد از یک خودروساز سنتی به یک سازمان پیشرو فناوری با محوریت هوش مصنوعی تبدیل شود و از مقیاس بزرگ ناوگان خود در حوزه‌های خودروهای برقی و بنزینی بهره ببرد. این استراتژی به‌نظر جسورانه می‌رسد، هرچند نسخه‌های مشابهی پیش‌تر نیز شنیده‌ایم.
تحقیق و توسعه سریع‌تر و همزاد دیجیتال کارخانه‌ها
جنرال موتورز سال‌هاست که با چرخه‌های توسعه‌ی خودرو که معمولاً کند و زمان‌بر است، مبارزه می‌کند؛ چرخه‌هایی که ممکن است چهار تا پنج سال به طول بینجامند و در مقایسه با سرعت فناوری‌های مصرفی، به شدت عقب‌تر هستند. این خودروساز آمریکایی تلاش کرده تا با اهداف بلندمدت در زمینه‌ی خودروهای برقی و نرم‌افزارهایی نظیر سوپرکروز (Super Cruise) این فاصله را پوشش دهد.
با این وجود، معماری مبتنی بر نرم‌افزار به‌تدریج از یک مفهوم هیجانی به الزاماتی در صنعت تبدیل شده است. در چنین شرایطی، حفظ پلتفرم‌های پراکنده و ده‌ها واحد کنترل ناهمگون، فرآیندهای مهندسی جنرال موتورز را به‌طرز قابل توجهی کند کرده است.
اکنون جنرال موتورز اعلام کرده که قصد دارد با رویکردی تحت عنوان «مجازی‌سازی رشته‌ی دیجیتال» مدت زمان توسعه‌ی خودرو را به دو سال کاهش دهد. به‌جای اینکه فعالیت‌ها در بخش‌های جداگانه انجام شود یا از یک مرحله به مرحله‌ی دیگر با تاخیر منتقل شود، فرآیند طراحی، مهندسی و تولید از همان آغاز به‌طور یکپارچه و دیجیتال خواهد بود. پیش‌تر نیز گزارش‌هایی درباره‌ی تلاش جنرال موتورز برای وارد کردن مستقیم هوش مصنوعی به فرایند طراحی خودرو منتشر شده بودند.
نمونه‌ی عینی از این رویکرد، برنامه‌ی جدید توسعه‌ی باتری این خودروساز است. جنرال موتورز پیش از آنکه حتی یک نمونه‌ی فیزیکی از باتری بسازد، بیش از 300 هزار طرح مجازی باتری را مورد آزمایش قرار داد و سرانجام بر روی ترکیب شیمی لیتیوم غنی از منگنز (LMR) به توافق رسید. این فرآیند مجازی به تیم باتری این امکان را داد که فاصله‌ی میان ایده‌ی ابتدایی تا تأیید نهایی را تنها در یک ماه طی کند.
سلول‌های LMR قرار است در قلب پلتفرم نسل چهارم خودروهای برقی جنرال موتورز قرار گیرند. طبق ادعای شرکت، چگالی انرژی این سلول‌ها 33 درصد بیشتر از سلول‌های سنتی لیتیوم آهن فسفات (LFP) خواهد بود و هزینه‌ای برابر دارد. همچنین، افزایش 20 درصدی بازدهی به ازای هر کیلووات‌ساعت به آن افزوده می‌شود. نتیجه؟ خودروهای برقی با مسافت بیشتر، بدون اینکه راننده نیاز به حمل بسته‌ی باتری سنگین‌تری داشته باشد.
تولید باتری‌ها بر عهده‌ی اولتیوم سلز (Ultium Cells) خواهد بود؛ یک شرکت مشترک بین جنرال موتورز و ال‌جی انرژی سولوشن (LG Energy Solution) که در کارخانه‌ای در اسپرینگ هیل ایالت تنسی فعالیت می‌کند.
جنرال موتورز نه تنها به باتری‌ها اکتفا کرده است. کل موتور به‌صورت یک سامانه‌ی یکپارچه طراحی شده و واحدهای محرک جدید 40 درصد از قطعات داخلی کمتری نسبت به تجهیزات فعلی خواهند داشت. کاهش وزن موتور و اشغال فضای کمتر به teorically منجر به ایجاد کابین‌های بزرگتر برای سرنشینان و بار خواهد شد.
یک مغز واحد با خنک‌کننده مایع
برای ساماندهی به معمارى الکترونیکى مختلط، جنرال موتورز در نظر دارد ده‌ها واحد کنترل الکترونیکی کوچک و دسته‌سیم‌های سنگین را کنار گذاشته و یک کامپیوتر مرکزی واحد را به‌جای آن‌ها قرار دهد. این واحد جدید با مایع خنک می‌شود و از طریق خطوط پرسرعت به اجزای خودرو متصل است. به گفته‌ی جنرال موتورز، توان پردازشی این سیستم 40 برابر افزایش یافته و در عین حال 30 درصد از سیم‌کشی فیزیکی خودرو کاهش یافته است.
افزایش توان پردازشی باید در نرم‌افزارهای ارائه‌دهنده‌ی نمایشگرهای بهتر، دستورات صوتی هوشمندتر و به‌روزرسانی‌های بی‌سیم برای قابلیت‌های رانندگی خودکار و مدیریت باتری نمود پیدا کند.
پلتفرم پردازشی به‌روزرسانی شده‌ی جنرال موتورز در سال 2028 با کادیلاک اسکالید IQ به مرحله‌ی تولید انبوه خواهد رسید؛ همان خودرویی که سال گذشته اعلام شد به‌عنوان اولین خودروی دارای سامانه‌ی رانندگی بزرگراهی بدون نیاز به دستان راننده و بدون نگاه عمل خواهد کرد. از آنجا که جنرال موتورز پلتفرم پردازش متمرکز را سال گذشته معرفی کرده بود، رونمایی سخت‌افزاری جدید به‌نوعی تکرار مسائلی به‌حساب می‌آید که قبلاً مطرح شده بودند.
با این حال، فناوری بدون نیاز به نگاه قرار نیست مختص برچسب قیمت 120 هزار دلاری یک شاسی‌بلند لوکس باشد. جنرال موتورز تصریح کرده که رانندگی بزرگراهی بدون نیاز به دستان راننده و بدون نگاه را به مجموعه‌ی وسیع‌تری از محصولات خود، خواه برقی و خواه بنزینی، ارائه خواهد کرد.
چشم‌انداز جنرال موتورز برای معماری متمرکز و مبتنی بر هوش مصنوعی به‌واقع بلندپروازانه به‌نظر می‌رسد. اگر به اهدافش دست یابد، می‌تواند فرآیند ساخت و به‌روزرسانی خودروها را به‌طور اساسی تسهیل کند.
اما چالش در جای دیگر است. خودروسازی که سال‌ها درباره‌ی تحول نرم‌افزاری صحبت کرده و گاهاً در این مسیر دچار چالش شده است، باید در نخستین گام توانایی اجرایی خود را ثابت کند.
آیا شما فکر می‌کنید جنرال موتورز می‌تواند این دوره از وعده‌های مربوط به هوش مصنوعی را به واقعیت تبدیل کند؟
