از سهولت در رزرو برای مهمانان تا افزایش درآمد برای میزبان‌ها؛ جاباما چه تحولات جدیدی را تجربه کرده است

تصور کنید که قصد دارید چند روزی را در شمال ایران سپری کنید. شما به دنبال یک اقامتگاه جنگلی در رامسر هستید که دارای نمایی از دریا بوده و مناسب سه نفر باشد. به طور معمول، شما باید به وبسایت رزرو اقامتگاه مراجعه کرده، شهر و تاریخ مورد نظرتان را انتخاب کرده، فیلترهای متعددی را تغییر دهید و در میان گزینه‌های گوناگون جستجو کنید تا اقامتگاه ایده‌ال‌تان را بیابید. اما چه می‌شود اگر بتوانید تمامی نیازهایتان را در یک جمله بیان کنید و به طور همزمان پیشنهادهایی متناسب با آن دریافت کنید؟

این یکی از تحولاتی است که جاباما به دنبال آن است و با پیشرفت دستیار هوشمند خود در صدد است؛ تحولی که به گفته امین اسماعیلی، معاون محصول جاباما، قرار است به تدریج روش جستجو و انتخاب اقامتگاه را متحول کند.

اما برنامه‌های جاباما تنها به حوزه هوش مصنوعی محدود نمی‌شود. در طی ماه‌های اخیر، این پلتفرم ابزارهای جدیدی خلق کرده است که به افزایش درآمد میزبانان، تسهیل فرایند پشتیبانی و ارتقای گزینه‌های پرداخت اقساطی کمک می‌کند. اسماعیلی در گفت‌وگو با زومیت، از نتایج اولیه انتشار تابستان ۱۴۰۵ و تغییرات و طرح‌هایی خبر می‌دهد که قرار است در نسخه‌های آتی جاباما به مرحله اجرا درآید.

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به یک محور اصلی در فرآیند توسعه محصولات دیجیتال تبدیل شده است؛ اما این سوال مطرح است که تا چه حد قابلیت‌های مبتنی بر این فناوری می‌توانند مشکلات واقعی کاربران را حل نمایند؟

اسماعیلی بر این باور است که ارزش هوش مصنوعی زمانی نمایان می‌شود که بتواند فاصله میان خواسته کاربر و آنچه که رابط کاربری ارائه می‌دهد را کاهش دهد.

به عنوان مثال، مسافری که به دنبال یک اقامتگاه جنگلی با نمای دریا است، ممکن است نیاز داشته باشد تا ویژگی‌های مختلف زیادی را در سیستم جستجوی عادی تنظیم کند. اما دستیار هوشمند جاباما با دریافت درخواست متنی یا صوتی، قرار است این فرایند را تسهیل کند. کاربر می‌تواند درخواست خود را با زبانی ساده بیان کند و سیستم پاسخ‌های متناسب را ارائه می‌دهد.

اسماعیلی توضیح می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌ها در جاباما موضوع جدیدی نیست و تیم توسعه الگوریتم این شرکت بیش از شش سال سابقه دارد. آنچه اکنون دستخوش تغییر شده، بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای تبدیل جستجو به یک مکالمه طبیعی است.

اهداف بلندمدت جاباما این است که کاربر در فرآیند یافتن اقامتگاه، به جای مواجهه با انتخاب فیلترهای مختلف، بتواند به گفت‌وگو در مورد سفر مورد نظر و نیازهایش بپردازد.

البته، این تغییرات هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند. به گفته معاون محصول جاباما، دستیار هوشمند فعلاً در دسترس حدود پنج تا ده درصد از کاربران قرار گرفته است تا رفتار و تمایل آن‌ها نسبت به این تجربه ارزیابی شود.

در کنار این دستیار هوشمند، جاباما قابلیت دیگری به نام «فیلترهای هوشمند» را نیز به کارگیری کرده است. بنا بر آماری که توسط این شرکت انتشار یافته، این فیلترها با ارائه پیشنهادهای مناسب در مراحل مختلف جستجو، زمان تصمیم‌گیری برای خرید را به میزان ۴۰ درصد کاهش داده‌اند.

جاباما در نظر دارد که در آینده، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنصر اصلی در روند پیدا کردن اقامتگاه تبدیل شود؛ با این حال، قرار نیست تمام کاربران به یکباره به استفاده از این روش تغییر مسیر دهند.

اسماعیلی اظهار می‌کند که چنین تغییراتی باید به صورت تدریجی و متناسب با میزان پذیرش کاربران صورت پذیرد. در حال حاضر، دستیار هوشمند در صفحه اصلی جاباما برای تعداد محدودی از کاربران در دسترس بوده و حتی می‌تواند برای برنامه‌ریزی سفرهای طولانی‌تر نیز به کار گرفته شود.

به گفته او، در مراحل آینده، رابط کاربری مربوط به جستجو تغییر خواهد کرد تا این ابزار به جزو اصلی فرآیند کشف اقامتگاه تبدیل گردد. هدف جاباما این است که ۵۰ درصد کاربران به استفاده از سیستم جستجوی هوشمند روی آورند. این رقم در حال حاضر به منزله یک هدف برای آینده است و نشان‌دهنده سهم کنونی کاربران از این قابلیت نیست.

کاربرد هوش مصنوعی در جاباما به انتخاب اقامتگاه منحصر نمی‌شود. دیگر بخشی که این فناوری در آن به کار گرفته می‌شود، پشتیبانی از مسافران است.

اسماعیلی می‌گوید جاباما درخواست‌های پشتیبانی را به چهار دسته تقسیم کرده است:

• اولین دسته شامل پرسش‌های ساده و پر تکرار است که به گفته او حدود ۵۰ درصد تماس‌ها را تشکیل می‌دهند. سیستم هوشمند می‌تواند به این پرسش‌ها بدون نیاز به دخالت کارشناسان پاسخ دهد.
• دستۀ دوم شامل درخواست‌هایی است که نیاز به ارتباط با میزبان دارند. برای این موارد، جاباما زیرساخت‌هایی فراهم کرده تا مسافر بتواند به‌طور مستقیم با میزبان در ارتباط باشد و سیستم، فرآیند ارتباط را مدیریت کند.
• دسته سوم درخواست‌هایی هستند که نیاز به بررسی تخصصی دارند؛ مثلاً زمانی که مسافر اعلام می‌کند پول رزرو لغو شده هنوز به حسابش واریز نشده است.

در چنین مواقعی، هوش مصنوعی مشکل را شناسایی کرده، درخواست پشتیبانی را ثبت کرده و آن را برای بررسی ارجاع می‌دهد. بر اساس گفته‌های اسماعیلی، به جای اینکه مسافر چندین دقیقه منتظر بماند، سیستم می‌تواند پیگیری‌هایی از قبیل استعلام بانکی انجام دهد و برای مثال، ۱۵ دقیقه بعد نتیجه را از طریق تماس به اطلاع رساند.

• آخرین دسته نیز شامل موارد اضطراری هستند که مستقیماً به کارشناسان مرکز تماس ارجاع داده می‌شوند.

در نتیجه، جاباما سعی دارد فرایند پاسخگویی به مسائل ساده را خودکار کند و رسیدگی انسانی را به درخواست‌های بیشتری که واقعاً نیازمند بررسی یا دخالت کارشناس هستند، اختصاص دهد.

تغییرات جاباما تنها مختص مهمانان نیستند. بخشی دیگر از برنامه‌های این شرکت به مشکلات میزبانان معطوف می‌شود؛ افرادی که باید اقامتگاه خود را در میان ده‌ها هزار گزینه دیگر به مسافران معرفی کنند.

اسماعیلی توضیح می‌دهد که برای یک میزبان تازه‌کار، انجام اولین رزرو ممکن است از دشوارترین مراحل فعالیت باشد. مسافر معمولاً به اقامتگاهی که سابقه فعالیت چندساله و چند صد نظر ثبت‌شده دارد، بیشتر اعتماد می‌کند نسبت به اقامتگاهی که به تازگی به پلتفرم اضافه شده است.

حتی اگر احراز هویت میزبان و تأیید اقامتگاه انجام شده باشد، نبود سابقه رزرو می‌تواند انتخاب مسافر را دشوار سازد. جاباما به این منظور محصولی به نام «دشت اول» را طراحی کرده است. این طرح با ارائه تخفیف‌هایی در محدوده ۳۰ تا ۷۰ درصد به میزبانان تازه‌کار کمک می‌کند تا قیمت رقبتی‌تری ارائه دهند و شانس بیشتری برای جذب اولین مسافران خود داشته باشند.

این اقدام به میزبان کمک خواهد کرد تا سریع‌تر سابقه فعالیت و نظرات اولیه مسافران را به دست آورند؛ عواملی که در انتخاب اقامتگاه از سوی کاربران بعدی حائز اهمیت هستند.

اما نگرانی‌های میزبانان به ثبت اولین رزرو منتهی نمی‌شود. مرحله بعدی به افزایش درآمد و در نهایت به دست آوردن درآمدی قابل پیش‌بینی مربوط می‌شود.

جاباما برای این مراحل دو ابزار دیگر را در نظر گرفته است به نام «قیمت پیشنهادی» و «تضمین درآمد».

در قابلیت قیمت پیشنهادی، سیستم به میزبانان یاری می‌رساند تا قیمت اقامتگاه را مطابق با شرایط تنظیم کنند و از این طریق روزهای خالی بیشتری را رزرو نمایند. منطق این سیستم بر این اساس است که گاهی کاهش قیمت هر شب اقامت می‌تواند با افزایش تعداد شب‌های رزرو، درآمد کلی ماه را بیشتر کند. این موضوع به‌ویژه زمانی اهمیت دارد که هزینه‌های ثابت نگهداری اقامتگاه، نظافت و استهلاک نیز مد نظر قرار گیرد.

در گام بعدی، جاباما محصولی به نام «تضمین درآمد» طراحی کرده که مخصوص میزبانانی است که می‌خواهند اعتماد بیشتری به درآمد خود داشته باشند. اسماعیلی این مکانیزم را این‌گونه توضیح می‌دهد:

سیستم برای هر اقامتگاه درآمدی پیش‌بینی کرده و در عوض پذیرش شرایط منعطف‌تر از سوی میزبان، جاباما متعهد است همان درآمد پیش‌بینی‌شده را تضمین کند.

– امین اسماعیلی، معاون محصول جاباما

معاون محصول جاباما اعلام می‌کند که این شرکت در برخی موارد توانسته تا ۱۴۰ درصد درآمد پیش‌بینی‌شده برای میزبانان را کسب کند. همچنین، او اشاره می‌کند که درآمد میزبانانی که در طرح‌های مختلف جاباما شرکت داشته‌اند، در برخی موارد تا ۴۰ درصد افزایش یافته است. البته این رقم میانگین رشد درآمد همه میزبانان نیست و هر طرح باید به صورت مجزا بررسی گردد.

تمامی این اقدامات نشان می‌دهد که جاباما می‌خواهد برای میزبانان در مراحل مختلف فعالیت ابزار متنوعی داشته باشد؛ از جذب اولین مسافر تا افزایش تعداد رزروها و دستیابی به درآمدی پایدار.

یکی دیگر از تغییرات جاباما به موضوع پرداخت هزینه سفر مرتبط می‌شود. با افزایش هزینه‌های اقامت، امکان تقسیم مبلغ رزرو به چند پرداخت می‌تواند به آسانی فرآیند تصمیم‌گیری برای سفر را تسهیل نماید.

این داده‌ها نشان‌دهنده آن است که پرداخت اقساطی برای بخشی از مشتریان جدید جاباما به یکی از روش‌های ورود به این پلتفرم تبدیل گردیده است. با این حال، پرداخت اقساطی هنوز با محدودیت‌هایی مواجه است، از جمله تعداد اقساطی که ممکن است برای سفرهای گران‌قیمت کافی نباشد.

جاباما در نظر دارد تا روش‌های پرداخت متنوع‌تری را توسعه دهد، اما اسماعیلی درباره زمان عرضه یا جزئیات طرح‌های شش، نه یا دوازده ماهه وعده مشخصی ارائه نمی‌دهد.

جاباما به نقل از معاون محصول خود، فرآیندهای اصلی انتشار قابلیت‌های جدید را هر شش ماه یک بار، در فروردین و مهر[TM3] به مناسبت فصل‌های پرطرفدار سفر در نوروز و تابستان برنامه‌ریزی کرده است.

برنامه‌های آینده شامل بهبود ابزارهای جستجو، ارتقای کیفیت تصاویر و تکمیل اطلاعات اقامتگاه‌ها خواهد بود. همچنین، توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی، از جمله زیرساخت‌های ابری و یکپارچه‌سازی رابط کاربری نیز در این طرح‌ها گنجانده شده است.

اسماعیلی خاطرنشان کرده که هدف این است که فرآیندهایی مانند جستجو، پرداخت و برنامه‌ریزی سفر ساده‌تر و بصری‌تر برگزار شود.

با وجود این برنامه، زمان مشخصی برای اینکه جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به تجربه‌ای اصلی برای کاربران جاباما تبدیل شود، هنوز پیش‌بینی نشده است. داده‌های فعلی بیشتر به نتایج اولیه و، مسیر توسعه محصول مرتبط است.

آنچه که در تحولات اخیر جاباما نمایان است، تلاش برای حل چالش‌های دو سوی بازار اقامتگاه می‌باشد؛ مسافری که در جستجوی انتخاب سریع‌تر و راحت‌تر محل اقامتش است و میزبانی که به دنباله رزرو بیشتر و درآمدی قابل پیش‌بینی می‌باشد. موفقیت این برنامه‌ها در مقیاس وسیع‌تر، به نتایج نسخه‌های آتی و میزان استقبال کاربران بستگی خواهد داشت.