معرفی نسل سوم ابرتراشه هوش مصنوعی مایکروسافت؛ کاهش وابستگی به انویدیا با توان بالاتر و مصرف انرژی کمتر
مایکروسافت به تازگی از نسل سوم ابرتراشه‌ی هوش مصنوعی خود با نام Maia 300 رونمایی کرده است؛ این پردازنده به عنوان سیستم پایه‌ای برای استنتاج در محصولات و زیرساخت‌های ابری این شرکت بزرگ فناوری طراحی شده است.
توسعه این تراشه جدید علاوه بر کاهش هزینه‌ها و ارتقاء بهره‌وری، به طرز قابل توجهی قابلیت‌های انجام مدل‌های استدلالی و وظایف پیچیده‌ای که وابسته به عامل‌ها هستند را بهبود می‌بخشد.
راه‌اندازی این پردازنده‌ی پیشرفته در چرخه‌های پردازش عملیاتی از سال ۲۰۲۷ شروع خواهد شد. مایکروسافت در نظر دارد با اتکا به معماری چیپلت اختصاصی خود، وابستگی دیتاسنترهای خود به پردازنده‌های شرکت‌های انویدیا و AMD را به حداقل برساند.
اسکات گاتری، معاون ارشد گروه ابری مایکروسافت، اظهار داشت: «ما معتقدیم که Maia 300 در مقایسه با بهترین سیستم‌های مبتنی بر GPU، تقریباً ۴۰ درصد توکن بیشتری به ازای هر مگاوات انرژی تولید خواهد کرد. همچنین در یک ساختار کامل شامل ۹۶ شتاب‌دهنده، توان خروجی توکن‌ها به اندازه‌ی هفت برابر نسبت به Maia 200 بهبود می‌یابد.»
بهینه‌سازی مصرف انرژی به زیرساخت ابری آژور این امکان را می‌دهد که بخش عمده‌ای از بار کاری محصولات شناخته شده‌ای مانند مایکروسافت کوپایلت را بدون نیاز به پردازنده‌های خارجی اجرا کند.
پیش‌بینی می‌شود که Maia 300 به مراتب بیش از ۴۰ درصد توکن بیشتری را به ازای هر مگاوات انرژی در مقایسه با سیستم‌های GPU-محور موجود تولید کند
گاتری همچنین در بخش دیگری از اظهارات خود در مورد استراتژی ساختاری ردموندی‌ها توضیح داد: «ما قصد داریم خانواده‌ی پردازنده‌های ابری Maia را از سال ۲۰۲۷ به مقیاس استقرار چند گیگاواتی برسانیم تا این پلتفرم به هسته‌ی اصلی استنتاج هوش مصنوعی در محصولات مایکروسافت تبدیل شود.»
تراشه‌ی Maia 300 جانشینی برای Maia 200 است که در دی‌ماه گذشته معرفی گردید و هم‌اکنون مسئولیت پردازش سرویس‌هایی نظیر گیت‌هاب کوپایلت را بر عهده دارد.
مدیر بخش ابری مایکروسافت افزود: «Maia 200 عملکرد بهتری در مقایسه با سایر سیستم‌ها در ناوگان ما دارد؛ با این حال، Maia 300 به عنوان یک سیستم هوش مصنوعی کامل، به طور ویژه برای پاسخگویی به سناریوهای جدیدی مانند استدلال‌های طولانی، گفتگوهای حساس به تاخیر و وظایف مداوم طراحی و توسعه یافته است.»
مایکروسافت برای طراحی این تراشه از فناوری لیتوگرافی N2P کمپانی TSMC بهره برده است و با جدا کردن بخش‌های محاسباتی، کنترل‌کننده حافظه و قسمت I/O، فضای سیلیکون را برای پردازش خالص آزاد نموده است.
پیشرفت فناوری این پردازنده جدید بخش مهمی از استراتژی مایکروسافت برای رقابت مستقیم با آزمایشگاه‌هایی نظیر گوگل دیپمایند و OpenAI محسوب می‌شود.
مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اظهار داشت: «ما باید در تمامی سطوح ابتکاری زنجیره‌ی فناوری، از اصلی‌ترین لایه‌های سیلیکون حضور فعالی داشته باشیم. در این مقیاس، نیاز مبرم به پلتفرمی تمام و کمال داریم که بتوانیم آن را هماهنگ با مدل‌های خود طراحی نماییم؛ به همین دلیل، اجرای مدل‌های اختصاصی مایکروسافت بر روی تراشه‌ی Maia اولویت اصلی تیم ما محسوب می‌شود.»
