پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها به شکل قابل توجهی هزینه‌های درمان را افزایش داده است

سراسر ایالات متحده شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها به منظور بهینه‌سازی مدارک پزشکی و کدهای صورتحساب مالی است. این فناوری، با اسکن دقیق پرونده‌های بیماران، قادر به شناسایی خودکار کدهای گران‌تر می‌باشد. گزارش‌های مالی اخیر حاکی از آن است که این تغییر در روند اداری به افزایش چشمگیر هزینه‌های درمانی انجامیده و بار مالی سنگینی بر دوش نهادهای بیمه‌گذار قرار داده است.

طبق گزارش رسانه اخبار فناوری تکنا، شرکت بیمه درمانی بلو کراس تخمین زده است که استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسط بیمارستان‌ها حدود یک میلیارد دلار هزینه اضافی به بیمه‌ها تحمیل کرده است. مدیران این شرکت بیان کرده‌اند که سیستم‌های نرم‌افزاری با بررسی دقیق یادداشت‌های پزشکان، تشخیص‌های پیچیده‌تری را پیشنهاد می‌دهند که خود به صدور صورتحساب‌های سنگین‌تر منجر می‌شود.

ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل آنی پرونده‌های بیمار در سیستم‌های پرونده الکترونیک سلامت، قادر به شناسایی شرایطی همچون بیماری‌های زمینه‌ای یا عوارض جانبی پنهان هستند. این روند به بالا رفتن سطح کدهای تشخیصی کمک کرده و پرداخت شرکت‌های بیمه به مراکز درمانی را به طرز قابل توجهی افزایش می‌دهد. شرکت‌های بیمه معتقدند که این پروسه بدون هیچ‌گونه بهبودی در کیفیت مراقبت، صرفاً هزینه خدمات را بالا می‌برد.

اما در طرف دیگر، مدیران بیمارستان‌ها بر این باورند که این برنامه‌ها تنها به افزایش دقت در ثبت اسناد کمک می‌کنند و مانع از نادیده گرفته شدن خدمات ارائه شده می‌شوند. به ادعای آن‌ها، پزشکان پیش از این زمان کافی برای ثبت تمامی جزئیات درمان نداشتند و فناوری جدید فقط حق واقعی کادر درمان و سازمان‌های بهداشتی را بر اساس خدمات واقعی به ثبت می‌رساند. در واکنش به این وضعیت، شرکت‌های بیمه نیز الگوریتم‌های خودکار مخصوص به خود را برای رد مطالبات و بازرسی فاکتورهای ارسالی به کار گرفته‌اند. این تقابل فناورانه میان مراکز درمانی و بیمه‌گران، هزینه‌های اداری را افزایش داده و کارشناسان هشدار می‌دهند که در نهایت، کارفرمایان و بیماران معمولی برای پرداخت این هزینه‌ها با افزایش حق بیمه و صورتحساب‌های درمان مواجه خواهند شد.