مایکروسافت و IBM با ۶ هزار ایجنت هوش مصنوعی وارد همکاری تازه‌ای شدند

دو غول صنعت فناوری، مایکروسافت و IBM، از همکاری جدیدی برای توسعه و مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ خبر داده‌اند. این همکاری با معرفی پلتفرمی به نام Imagine Enterprise در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ آغاز شده است؛ سامانه‌ای که قرار است به سازمان‌ها کمک کند از مرحله آزمایش چت‌بات‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی عبور کنند و بخشی از فرایندهای واقعی کسب‌وکار را به عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند بسپارند.

IBM اعلام کرده مجموعه‌ای شامل بیش از ۶۰۰۰ ایجنت و دارایی نرم‌افزاری را که در چارچوب پلتفرم IBM Consulting Advantage توسعه داده، در اختیار این همکاری قرار می‌دهد. مایکروسافت نیز زیرساخت‌های ابری، سامانه‌های مدیریت هویت، ابزارهای امنیتی و فناوری‌های هوش مصنوعی خود را برای اجرای این عامل‌ها فراهم می‌کند.

هدف دو شرکت فقط ساخت یک ابزار جدید برای پاسخ دادن به پرسش‌های کارکنان نیست. آن‌ها می‌خواهند ایجنت‌ها بتوانند با اطلاعات و نرم‌افزارهای سازمان ارتباط برقرار کنند، مراحل مشخصی از کار را پیش ببرند و در صورت نیاز، نتیجه را برای تأیید در اختیار افراد مسئول بگذارند.

در مرحله نخست، Imagine Enterprise برای حوزه‌هایی مانند بانکداری، بیمه و خرده‌فروشی طراحی شده است. مایکروسافت و IBM می‌گویند در آینده امکان گسترش این ساختار به صنایعی مانند تولید، انرژی، حمل‌ونقل و بخش عمومی نیز وجود خواهد داشت.

تفاوت ایجنت هوش مصنوعی با چت‌بات معمولی چیست؟

بیشتر کاربران با هوش مصنوعی از طریق محیط‌های گفت‌وگو آشنا شده‌اند. شخصی پرسشی مطرح می‌کند و مدل هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد، متنی می‌نویسد یا اطلاعاتی را خلاصه می‌کند.

اما ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند نقش گسترده‌تری داشته باشد.

برای مثال، فرض کنید کارمند یک شرکت بیمه از سامانه بخواهد پرونده مشخصی را بررسی کند. یک چت‌بات ساده ممکن است قوانین بیمه را توضیح دهد یا درباره مدارک لازم راهنمایی کند.

در مقابل، ایجنتی که به سامانه‌های سازمان دسترسی مجاز دارد، می‌تواند اطلاعات پرونده را بازیابی کند، کامل بودن مدارک را بررسی کند، موارد نیازمند رسیدگی را مشخص کند و نتیجه را برای کارمند مسئول آماده کند.

در بعضی موارد، ایجنت می‌تواند مراحل دیگری را نیز براساس مجوزهای تعریف‌شده انجام دهد.

این تفاوت باعث شده شرکت‌های فناوری از اصطلاح Agentic AI برای توصیف سامانه‌هایی استفاده کنند که به‌جای تولید پاسخ، در اجرای وظایف چندمرحله‌ای نقش دارند.

البته توانایی انجام کار به‌صورت مستقل نباید با داشتن اختیار نامحدود اشتباه گرفته شود.

در محیط سازمانی، مشخص کردن اینکه ایجنت به کدام اطلاعات دسترسی داشته باشد و چه اقداماتی را بدون تأیید انسان انجام دهد، اهمیت زیادی دارد.

Imagine Enterprise دقیقاً برای مدیریت همین رابطه میان هوش مصنوعی، کارکنان و سامانه‌های سازمانی طراحی شده است.

۶ هزار ایجنت IBM چه کارهایی انجام می‌دهند؟

یکی از مهم‌ترین بخش‌های خبر جدید، اعلام وجود بیش از ۶۰۰۰ ایجنت و دارایی آماده در مجموعه IBM Consulting است.

این عدد ممکن است چنین تصوری ایجاد کند که مایکروسافت و IBM شش هزار ربات نرم‌افزاری مستقل ساخته‌اند که هرکدام بلافاصله در اختیار مشتریان قرار می‌گیرند.

اما توضیح رسمی شرکت‌ها دقیق‌تر است.

مجموعه اعلام‌شده شامل ایجنت‌ها و دارایی‌های نرم‌افزاری توسعه‌یافته در پلتفرم IBM Consulting Advantage است.

این دارایی‌ها می‌توانند شامل اجزای قابل استفاده مجدد، راهکارهای تخصصی و امکاناتی باشند که برای ساخت یا پیکربندی ایجنت‌های سازمانی به کار می‌روند.

مزیت چنین مجموعه‌ای آن است که شرکت خریدار لزوماً مجبور نیست تمام مراحل توسعه را از ابتدا انجام دهد.

برای مثال، یک بانک ممکن است به عاملی برای دسته‌بندی درخواست‌های مشتریان نیاز داشته باشد. اگر ساختار اولیه چنین فرایندی وجود داشته باشد، توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را متناسب با اطلاعات، قوانین و سیستم‌های همان بانک تنظیم کنند.

در مقابل، ساخت کامل یک راهکار از صفر ممکن است به زمان بیشتری نیاز داشته باشد.

با این حال، تعداد دارایی‌های آماده به‌تنهایی معیار کیفیت نیست.

مهم است که هر ایجنت تا چه اندازه با نیاز سازمان سازگار باشد و آیا می‌تواند وظایف تعریف‌شده را با دقت و امنیت مناسب انجام دهد یا خیر.

چرا مایکروسافت و IBM به یکدیگر نیاز دارند؟

هرکدام از دو شرکت در بخش متفاوتی از بازار فناوری سازمانی حضور گسترده‌ای دارند.

مایکروسافت زیرساخت ابری Azure، مجموعه نرم‌افزارهای Microsoft 365 و ابزارهای مختلفی برای توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

IBM نیز سابقه طولانی در مشاوره فناوری، یکپارچه‌سازی سامانه‌های سازمانی و اجرای پروژه‌های پیچیده برای شرکت‌های بزرگ دارد.

ترکیب این دو حوزه می‌تواند به رفع یکی از مشکلات رایج در استفاده تجاری از هوش مصنوعی کمک کند.

بسیاری از سازمان‌ها می‌توانند یک نمونه آزمایشی هوش مصنوعی بسازند، اما تبدیل همان نمونه به سامانه‌ای پایدار و قابل استفاده برای هزاران کارمند دشوارتر است.

در این مرحله باید موضوعاتی مانند امنیت اطلاعات، کیفیت خروجی، اتصال به نرم‌افزارهای قدیمی و مدیریت مجوزهای کاربران بررسی شوند.

IBM می‌خواهد تجربه مشاوره و اجرای پروژه‌های سازمانی خود را وارد این فرایند کند.

مایکروسافت نیز ابزارهایی را فراهم می‌کند که برای اجرای ایجنت‌ها و اتصال آن‌ها به داده‌ها موردنیاز هستند.

دو شرکت همچنین از حضور مهندسان متخصص در محل پروژه یا در همکاری نزدیک با مشتریان واجد شرایط خبر داده‌اند.

این گروه‌ها قرار است به سازمان‌ها کمک کنند راهکارهای آزمایشی را به مرحله عملیاتی برسانند.

نقش Microsoft Copilot Studio در پلتفرم جدید

یکی از فناوری‌های مورد استفاده در Imagine Enterprise، ابزار Microsoft Copilot Studio است.

این محصول برای ساخت و مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از آن، فرایندهایی تعریف کنند که ایجنت هنگام دریافت یک درخواست دنبال کند.

برای مثال، ممکن است سامانه‌ای ساخته شود که درخواست‌های مربوط به منابع انسانی را دریافت کند و براساس نوع درخواست، اطلاعات مناسب را بازیابی کند.

در بعضی شرایط، ایجنت می‌تواند با سامانه‌های دیگر ارتباط برقرار کند.

اما این اتصال باید از طریق دسترسی‌های تعریف‌شده و مجاز انجام شود.

Imagine Enterprise می‌خواهد امکانات Copilot Studio را با دانش و ابزارهای IBM ترکیب کند.

در نتیجه، شرکت‌ها می‌توانند از امکانات موجود برای ساخت ایجنت استفاده کنند و در عین حال، ساختار اختصاصی موردنیاز کسب‌وکار خود را نیز توسعه دهند.

با وجود این، معرفی پلتفرم به معنی آن نیست که تمام شرکت‌ها بدون نیاز به تنظیمات فنی قادر خواهند بود ایجنت‌های پیچیده بسازند.

کیفیت داده‌ها، ساختار فرایندها و میزان هماهنگی نرم‌افزارهای موجود بر نتیجه تأثیر خواهد داشت.

GitHub Copilot چه نقشی در همکاری تازه دارد؟

یکی دیگر از ابزارهای معرفی‌شده، GitHub Copilot است.

این محصول بیشتر برای کمک به برنامه‌نویسان در نوشتن، بررسی و اصلاح کد شناخته می‌شود.

در یک پروژه بزرگ سازمانی، ساخت ایجنت‌ها ممکن است به توسعه نرم‌افزارهای رابط، ایجاد API و تغییر بخش‌هایی از سامانه‌های موجود نیاز داشته باشد.

در چنین شرایطی، ابزارهای برنامه‌نویسی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به توسعه‌دهندگان کمک کنند.

GitHub Copilot یکی از فناوری‌هایی است که مایکروسافت برای پشتیبانی از فرایند توسعه معرفی کرده است.

همچنین Microsoft Foundry بخشی از مجموعه ابزارهای مورد استفاده برای توسعه و هماهنگی سامانه‌های هوش مصنوعی خواهد بود.

با این حال، استفاده از ابزار تولید کد به معنی حذف نیاز به بررسی انسانی نیست.

کدی که در یک سامانه مالی یا بیمه‌ای استفاده می‌شود باید از نظر امنیت، صحت عملکرد و سازگاری با الزامات شرکت آزمایش شود.

به همین دلیل، حضور مهندسان متخصص در پروژه‌های سازمانی همچنان اهمیت دارد.

اتصال ایجنت‌ها به اطلاعات واقعی شرکت

یکی از دشوارترین مراحل ساخت هوش مصنوعی سازمانی، دسترسی مناسب به اطلاعات است.

ممکن است یک شرکت بزرگ اطلاعات مشتریان را در سامانه‌ای نگهداری کند و سوابق مالی را در نرم‌افزار دیگری ثبت کند.

همچنین بخشی از دانش سازمان در فایل‌های متنی، اسناد و راهنماهای داخلی قرار دارد.

اگر ایجنت فقط به اطلاعات عمومی مدل زبانی متکی باشد، نمی‌تواند بسیاری از وظایف اختصاصی شرکت را انجام دهد.

برای مثال، پاسخ به پرسشی درباره وضعیت سفارش یک مشتری نیازمند دریافت اطلاعات واقعی همان سفارش است.

Imagine Enterprise برای اتصال ایجنت‌ها به داده‌ها و فرایندهای سازمان طراحی شده است.

مایکروسافت در این بخش از فناوری‌هایی مانند Microsoft Fabric و زیرساخت‌های Microsoft 365 استفاده می‌کند.

این ابزارها می‌توانند به مدیریت و دسترسی به داده‌ها کمک کنند.

در مقابل، IBM از ابزارهای Context Studio و Process Studio برای پشتیبانی از طراحی فرایندها و استفاده از اطلاعات مرتبط بهره می‌برد.

اما اتصال ایجنت به داده‌ها باید براساس سطح دسترسی مجاز انجام شود.

برای نمونه، کارمندی که اجازه مشاهده پرونده مالی خاصی را ندارد نباید بتواند از طریق ایجنت به همان اطلاعات دسترسی پیدا کند.

این مسئله یکی از مهم‌ترین الزامات اجرای هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ است.

امنیت ایجنت‌ها چگونه کنترل می‌شود؟

با افزایش توانایی ایجنت‌ها برای انجام اقدامات واقعی، خطرات امنیتی جدیدی نیز ایجاد می‌شود.

در یک چت‌بات ساده، اشتباه ممکن است فقط به تولید پاسخ نادرست محدود شود.

اما ایجنتی که اجازه تغییر اطلاعات در سامانه سازمانی دارد، ممکن است در صورت خطا پیامدهای بیشتری ایجاد کند.

برای مثال، اگر عاملی به اشتباه اطلاعات یک پرونده را تغییر دهد، اصلاح آن می‌تواند به بررسی و بازگرداندن سوابق نیاز داشته باشد.

مایکروسافت و IBM می‌گویند Imagine Enterprise از ابزارهای کنترل امنیتی، مدیریت هویت و نظارت بر عملکرد ایجنت‌ها بهره می‌برد.

یکی از محصولات مورد استفاده Microsoft Entra است.

این مجموعه برای مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های سازمانی کاربرد دارد.

ابزار Microsoft Purview نیز در بخش مدیریت و حفاظت از اطلاعات نقش خواهد داشت.

Microsoft Defender از دیگر فناوری‌هایی است که برای پشتیبانی از امنیت معرفی شده است.

هدف آن است که سازمان بتواند مشخص کند هر ایجنت چه اختیاراتی دارد و فعالیت‌های آن چگونه ثبت و بررسی شوند.

با این حال، داشتن ابزار امنیتی به معنی حذف کامل خطرات نیست.

پیکربندی صحیح دسترسی‌ها، ارزیابی مداوم و تعریف فرایند رسیدگی به خطا همچنان ضروری خواهند بود.

چرا بانک‌ها و شرکت‌های بیمه در اولویت قرار گرفته‌اند؟

IBM و مایکروسافت در مرحله نخست، حوزه‌های بانکداری، بیمه و خرده‌فروشی را برای توسعه Imagine Enterprise انتخاب کرده‌اند.

دو صنعت بانکداری و بیمه با حجم بزرگی از اطلاعات حساس و مقررات تخصصی روبه‌رو هستند.

در بانک‌ها، فرایندهایی مانند بررسی درخواست‌های مشتری، مدیریت اسناد و کنترل داخلی باید مطابق الزامات مشخص انجام شوند.

شرکت‌های بیمه نیز پرونده‌های متعددی دارند که ممکن است برای بررسی آن‌ها به جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف نیاز باشد.

هوش مصنوعی می‌تواند در آماده‌سازی اطلاعات و انجام بعضی مراحل تکراری به کارکنان کمک کند.

برای مثال، ایجنت می‌تواند مدارک مربوط به یک پرونده بیمه را مرتب کند و موارد ناقص را مشخص کند.

اما تصمیم نهایی درباره موضوعات حساس ممکن است همچنان به بررسی کارشناس نیاز داشته باشد.

دو شرکت تأکید کرده‌اند که پلتفرم جدید برای ترکیب تخصص انسانی با توانایی عامل‌های هوشمند طراحی شده است.

این موضوع در صنایع تحت نظارت اهمیت بیشتری دارد.

سازمان باید بتواند درباره تصمیم‌ها و اقدامات انجام‌شده پاسخ‌گو باشد، حتی اگر بخشی از مراحل توسط نرم‌افزار اجرا شده باشند.

کاربرد ایجنت‌های جدید در فروشگاه‌ها

خرده‌فروشی یکی دیگر از حوزه‌های هدف Imagine Enterprise است.

فروشگاه‌های بزرگ با حجم متنوعی از داده‌ها روبه‌رو هستند.

اطلاعات موجودی انبار، فروش، سفارش مشتریان، مرجوعی کالا و فعالیت تأمین‌کنندگان ممکن است در چند سامانه مختلف ذخیره شده باشند.

اگر ایجنت بتواند با مجوز مناسب به این اطلاعات دسترسی داشته باشد، ممکن است انجام بعضی فعالیت‌های روزمره را ساده‌تر کند.

برای نمونه، مدیر فروشگاه می‌تواند گزارشی درباره کالاهایی بخواهد که موجودی آن‌ها در چند شعبه رو به کاهش است.

ایجنت می‌تواند اطلاعات مرتبط را جمع‌آوری کند و گزارشی برای بررسی آماده کند.

همچنین ممکن است در دسته‌بندی درخواست‌های خدمات مشتریان یا شناسایی سفارش‌هایی که به بررسی نیاز دارند کمک کند.

اما اجرای خودکار سفارش خرید یا تغییر قیمت محصولات به مجوز و کنترل‌های مشخص نیاز دارد.

Imagine Enterprise به‌عنوان زیرساختی برای طراحی چنین فرایندهایی معرفی شده است.

IBM و مایکروسافت هنوز فهرست کاملی از مشتریان خرده‌فروشی یا نتایج اقتصادی اجرای این سامانه در فروشگاه‌ها منتشر نکرده‌اند.

بنابراین کاربردهای مطرح‌شده را باید به‌عنوان نمونه‌های ممکن از فناوری در نظر گرفت.

یک شرکت مالی نخستین نمونه همکاری را بررسی می‌کند

در اطلاعیه رسمی Imagine Enterprise، نام شرکت SEI نیز مطرح شده است.

SEI در حوزه فناوری مالی، مدیریت دارایی و خدمات عملیاتی فعالیت می‌کند.

این شرکت در حال بررسی استفاده از فناوری‌های نوظهور و ایجنت‌های هوش مصنوعی با همکاری IBM Consulting و پشتیبانی مایکروسافت است.

هدف آن است که بعضی فرایندهای مهم سازمانی با استفاده از فناوری جدید بهبود پیدا کنند.

براساس اطلاعات رسمی، SEI تا پایان سپتامبر ۲۰۲۶ در مجموع حدود دو تریلیون دلار دارایی را تحت مدیریت، مشاوره یا خدمات اداری خود داشته است.

با این حال، این رقم ارزش دارایی‌های مرتبط با فعالیت SEI است، نه مبلغ سرمایه‌گذاری آن در Imagine Enterprise.

همچنین مشارکت SEI در بررسی فناوری جدید به معنی استقرار کامل پلتفرم در تمام بخش‌های شرکت نیست.

دو شرکت از آن به‌عنوان نمونه‌ای از نیازهای واقعی سازمان‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور یاد کرده‌اند.

نتایج عملی چنین پروژه‌هایی می‌تواند در آینده به ارزیابی دقیق‌تر عملکرد راهکار کمک کند.

آیا شرکت‌ها می‌توانند بدون IBM از پلتفرم استفاده کنند؟

یکی از نکات مهم در اعلام Imagine Enterprise، شیوه دسترسی سازمان‌ها به محصول است.

IBM و مایکروسافت می‌گویند شرکت‌ها می‌توانند از طریق IBM Consulting برای استقرار و بهره‌برداری پلتفرم اقدام کنند.

در این روش، تیم مشاوره می‌تواند مسئولیت بخش‌هایی از پیاده‌سازی و فعالیت سامانه را برعهده بگیرد.

گزینه دیگر توسعه مشترک راهکار با همکاری IBM Consulting است.

برای سازمان‌هایی که تیم فنی داخلی دارند، امکان مدیریت مستقل پلتفرم نیز مطرح شده است.

این تفاوت اهمیت دارد، زیرا همه شرکت‌ها از نظر نیروی متخصص و زیرساخت فناوری شرایط یکسانی ندارند.

یک سازمان بزرگ ممکن است تیم اختصاصی هوش مصنوعی داشته باشد و بخواهد کنترل بیشتری بر تنظیمات سامانه اعمال کند.

در مقابل، شرکت دیگری ممکن است ترجیح دهد بخش قابل‌توجهی از پیاده‌سازی را به تیم مشاوره بسپارد.

با این حال، جزئیات کامل شرایط قرارداد، هزینه خدمات و محدودیت‌های هر روش هنوز به‌صورت عمومی اعلام نشده است.

بنابراین نمی‌توان یک قیمت ثابت برای تمام سازمان‌ها ارائه کرد.

آیا ایجنت‌ها جای کارکنان را می‌گیرند؟

یکی از پرسش‌های اصلی درباره گسترش هوش مصنوعی عامل‌محور، تأثیر آن بر نیروی انسانی است.

ایجنت‌ها می‌توانند بعضی مراحل تکراری و زمان‌بر را انجام دهند، اما این قابلیت لزوماً به معنی حذف کامل شغل‌های مرتبط نیست.

برای مثال، در بررسی یک پرونده مالی ممکن است بخش جمع‌آوری اسناد خودکار شود، در حالی که تصمیم نهایی همچنان برعهده کارشناس باشد.

از طرف دیگر، تغییر فرایندهای سازمانی ممکن است بر نوع مهارت‌های موردنیاز کارکنان نیز تأثیر بگذارد.

IBM و مایکروسافت در معرفی Imagine Enterprise بر همکاری انسان و عامل‌های دیجیتال تأکید کرده‌اند.

هدف اعلام‌شده، ترکیب دانش کارکنان با توانایی اجرای وظایف توسط ایجنت‌ها است.

اما میزان تأثیر واقعی فناوری بر اشتغال به تصمیم شرکت‌ها و نحوه استفاده از آن بستگی دارد.

برخی سازمان‌ها ممکن است از ایجنت‌ها برای افزایش ظرفیت خدمات استفاده کنند.

سازمان‌های دیگر ممکن است به دنبال کاهش هزینه بعضی فعالیت‌ها باشند.

در حال حاضر، هیچ عدد تأییدشده‌ای درباره میزان تغییر اشتغال ناشی از Imagine Enterprise منتشر نشده است.

تفاوت پلتفرم جدید با ابزارهای عمومی هوش مصنوعی

یکی از ویژگی‌های اصلی Imagine Enterprise، تمرکز بر نیازهای اختصاصی صنایع مختلف است.

یک ابزار عمومی هوش مصنوعی ممکن است برای نوشتن متن، خلاصه‌سازی اسناد یا پاسخ دادن به پرسش‌ها مناسب باشد.

اما اجرای فرایندهای سازمانی معمولاً به دانش دقیق‌تری نیاز دارد.

برای مثال، قوانین بررسی یک درخواست بیمه در شرکت‌های مختلف ممکن است متفاوت باشد.

همچنین سامانه‌های نرم‌افزاری مورد استفاده بانک‌ها یا فروشگاه‌ها ساختار یکسانی ندارند.

Imagine Enterprise قرار است به‌جای تحمیل یک فرایند ثابت به تمام سازمان‌ها، امکان سازگار کردن ایجنت‌ها با سیستم‌های موجود را فراهم کند.

IBM اعلام کرده در طراحی این پلتفرم از ابزارهایی مانند Process Studio، Context Studio و Advantage Core بهره می‌برد.

این ابزارها برای طراحی فرایندها، استفاده از اطلاعات مرتبط و مدیریت ایجنت‌های اختصاصی معرفی شده‌اند.

با وجود این، میزان انعطاف واقعی پلتفرم زمانی روشن‌تر خواهد شد که شرکت‌های مختلف آن را در محیط عملیاتی خود پیاده‌سازی کنند.

چه اطلاعاتی هنوز درباره Imagine Enterprise مشخص نیست؟

اگرچه مایکروسافت و IBM جزئیات کلی همکاری را منتشر کرده‌اند، چند مسئله مهم همچنان بدون پاسخ عمومی باقی مانده است.

نخست، قیمت استفاده از پلتفرم اعلام نشده است.

هزینه نهایی احتمالاً به نوع خدمات، زیرساخت موردنیاز، میزان استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و سطح همکاری مشاوره‌ای وابسته خواهد بود.

دوم، دو شرکت هنوز نتایج یک ارزیابی مستقل گسترده درباره دقت یا میزان صرفه‌جویی اقتصادی Imagine Enterprise منتشر نکرده‌اند.

همچنین مشخص نیست از میان بیش از ۶۰۰۰ ایجنت و دارایی نرم‌افزاری IBM، چه تعداد در هر صنعت یا برای هر مشتری قابل استفاده خواهد بود.

نکته دیگر به وابستگی به زیرساخت‌های مایکروسافت مربوط می‌شود.

شرکت‌ها باید پیش از انتخاب راهکار، شرایط نگهداری داده‌ها، هزینه خدمات ابری و میزان سازگاری با سامانه‌های موجود را بررسی کنند.

بنابراین معرفی پلتفرم، آغاز عرضه یک گزینه جدید در بازار هوش مصنوعی سازمانی است؛ نه اثبات اینکه این گزینه برای تمام شرکت‌ها بهترین انتخاب خواهد بود.

آینده رقابت در بازار ایجنت‌های سازمانی

گسترش هوش مصنوعی عامل‌محور باعث شده رقابت شرکت‌های فناوری از تولید مدل‌های زبانی به مدیریت فرایندهای واقعی کسب‌وکار کشیده شود.

در این بازار، توانایی یک مدل برای پاسخ دادن به پرسش‌ها تنها بخشی از ارزش محصول است.

شرکت‌ها به سامانه‌هایی نیاز دارند که بتوانند به داده‌های واقعی متصل شوند، مجوزهای دسترسی را رعایت کنند و فعالیت‌های خود را به شکل قابل بررسی ثبت کنند.

همچنین باید بتوان خطاها را شناسایی و در صورت نیاز، اقدامات ایجنت‌ها را متوقف یا اصلاح کرد.

مایکروسافت و IBM با معرفی Imagine Enterprise تلاش کرده‌اند این امکانات را در کنار دانش صنعتی و مجموعه‌ای از ابزارهای آماده ارائه کنند.

مزیت احتمالی همکاری آن‌ها در ترکیب زیرساخت ابری و امنیتی مایکروسافت با تجربه اجرای پروژه‌های سازمانی IBM است.

با این حال، موفقیت نهایی پلتفرم به تعداد ایجنت‌های معرفی‌شده وابسته نیست.

معیار مهم‌تر این خواهد بود که سازمان‌ها بتوانند با استفاده از آن فرایندهای واقعی را با کیفیت مناسب اجرا کنند، هزینه‌ها را مدیریت کنند و کنترل لازم را بر فعالیت‌های هوش مصنوعی داشته باشند.

خبر ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ نشان می‌دهد دو شرکت بزرگ فناوری برای حضور گسترده‌تر در این بازار به توافق رسیده‌اند و محصول مشترکی را معرفی کرده‌اند که در مرحله نخست بر بانکداری، بیمه و خرده‌فروشی تمرکز دارد.

اینکه Imagine Enterprise تا چه اندازه بتواند فعالیت روزمره شرکت‌ها را تغییر دهد، در ماه‌های آینده و با انتشار نتایج پروژه‌های عملی روشن‌تر خواهد شد.