بحران ناگفته انرژی؛ آیا هوش مصنوعی جهان را به سمت نیاز به راکتورهای هستهای سوق میدهد
دیتاسنترهایی که در ایالات متحده فعالیت میکنند، به طور متوسط سالانه حدود ۲۰۰ تراواتساعت برق مصرف مینمایند. در حالی که یک راکتور هستهای ۳۰۰ مگاواتی، حتی اگر بهطور پیوسته در همه روزهای سال فعال باشد، فقط ۲٫۶۲۸ تراواتساعت انرژی تولید میکند که این مقدار تنها بخشی ناچیز از افزایش تقاضای زیرساختهای محاسباتی محسوب میشود.
طبق گزارش ساینسبلاگ، با در نظر گرفتن ضریب ظرفیت ۹۱ درصدی واقعی نیروگاههای هستهای و زمان مورد نیاز برای سوختگیری یا انجام تعمیرات، تأمین انرژی لازم برای این مراکز تقریباً به ۸۴ راکتور ۳۰۰ مگاواتی یا ۲۵ راکتور بزرگتر ۱۰۰۰ مگاواتی نیاز دارد.
براساس گزارشی از آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، مصرف انرژی دیتاسنترها در سال ۲۰۲۳ به ۱۷۶ تراواتساعت معادل ۴٫۴ درصد از کل مصرف برق در آمریکا رسید. پیشبینیهای جدید این مرکز حاکی از کاهش چشمگیر مصرف به مقادیر بین ۵۲۱ تا ۸۴۳ تراواتساعت تا سال ۲۰۳۰، به واسطه رشد هوش مصنوعی و سرورهای شتابدهنده است.
برای برآورده ساختن سناریوی ارائه شده با مصرف ۶۴۹ تراواتساعت در سال ۲۰۳۰، به تعداد حدود ۲۷۲ راکتور کوچک نیاز خواهد بود. کارشناسان بر این باورند که حل چالش مرتبط با بار پایدار شبکه، علاوه بر تکیه بر انرژی هستهای، به توسعه همزمان انرژیهای تجدیدپذیر، سیستمهای ذخیرهسازی و بهینهسازی مصرف نیز بستگی دارد.
